整理並自動化工作流程
把試算表、Email、雲端硬碟與人工操作之間的重複工作，整理成團隊可以持續使用的流程或內部工具。
常見工作：API 串接、n8n 工作流、批次處理、內部後台與自動報告。
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AI 都能自己做了，為什麼還要外包？
- AI 把許多專案的金錢成本，換成了你親自投入的時間。
- 事情太多、想參考別人的做法，或需要補上自己不熟悉的 know-how，都是外包的合理理由。
- 一次性的小工具，或學習本身就是目的時，自己動手通常更划算。
我可以協助的工作
合作通常從現有流程開始。我會先確認資料怎麼進來、誰使用結果、哪些地方需要人工覆核，再選擇合適的模型與工具。
最近完成的工作
以下是目前可公開說明的專案內容。客戶資料、金鑰與內部設定均未公開。
影音流程
AI 影音剪輯與素材上架系統
將語音辨識、片段分析、影片剪輯、內容標籤與 FTPS 上傳整合到一個桌面工具，減少製作人員在不同程式間來回操作。
既有工作紀錄顯示，影片剪輯作業時間降低約 80%。
Python · Faster-Whisper · OpenAI · FFmpeg
文件與研究
Pitch deck AI 評估系統
解析 PDF 與 PPTX，依團隊、技術、研發、商業與簡報品質等面向進行檢查，再產生可覆核的結構化報告。
將內部 Notebook 流程整理成具產品規格的評估系統。
Multimodal AI · Document AI · Google API · Python
流程自動化
企業資料驗證工作流
用 n8n 串接 CSV 驗證、LLM 結構化輸出、例外處理與 Email 報告，讓查核結果有一致格式並能追蹤失敗項目。
19 個節點組成可追蹤、可重試的自動化流程。
n8n · OpenAI · CSV · Email
合作方式
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先了解現在的做法
用 Email 或線上會議確認流程、資料、限制與想改善的結果。
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提出合適的起點
依風險與預算，建議先做小型 PoC、單段整合或完整工具。
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分段交付與驗證
用真實資料測試，每個階段都保留可檢查的成果與文件。
實作筆記
記錄我在專案中遇到的做法、限制與判斷。
AI 流程自動化
企業導入 AI 自動化，第一步應該先整理什麼？
先整理流程、輸入資料、判斷規則與人工檢查點，再選擇 AI 模型，能讓技術驗證更接近真實工作。
閱讀文章 →有一段流程想改善嗎？
來信說明目前的做法、卡住的地方與希望達成的結果，我會先協助判斷適合從哪裡開始。